Cómo congregar su teléfono inteligente podría revelar su identidad – ScienceDaily

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El tiempo que una persona pasa en diferentes aplicaciones de teléfonos inteligentes es suficiente para identificarlos de un grupo más grande en más de uno de cada tres casos, dicen los investigadores, quienes advierten sobre las implicaciones para la seguridad y la privacidad.

Los psicólogos Dr. Heather Shaw, Profesor Paul Taylor y Profesor Stacey Conchie de la Universidad de Lancaster y el Dr. David Ellis de la Universidad de Bath analizaron datos de teléfonos inteligentes de 780 personas.

Su artículo se publica en la revista Ciencias Psicológicas.

Ingresaron 4680 días de datos de uso de aplicaciones en modelos estadísticos. Cada uno de estos días se emparejó con uno de los 780 usuarios, para que los modelos aprendieran los patrones de uso cotidiano de las apps de las personas.

Luego, los investigadores probaron si los modelos podían identificar a un individuo si se les proporcionaba solo un día de actividad en el teléfono inteligente que era anónimo y aún no estaba asociado con un usuario.

El Dr. Ellis de la Universidad de Bath dijo: «Nuestros modelos, que fueron entrenados con solo seis días de datos de uso de la aplicación por persona, pudieron identificar a la persona correcta a partir de un día de datos anónimos un tercio del tiempo».

Puede que no parezca mucho, pero cuando los modelos hacían una predicción sobre a quién pertenecían los datos, también podían proporcionar una lista de candidatos más o menos probables. Fue posible ver las 10 personas más probables a las que pertenecía un día específico de datos. Alrededor del 75% de las veces, el usuario correcto estaría entre los 10 candidatos más probables.

El profesor Taylor de la Universidad de Lancaster agregó: «En términos prácticos, una investigación policial que intente identificar el nuevo teléfono de un delincuente a partir del conocimiento de su uso histórico del teléfono podría reducir un grupo de candidatos de aproximadamente 1,000 teléfonos a 10 teléfonos, con un 25% riesgo de perderlos».

Como resultado, los investigadores advierten que el software al que se otorga acceso al registro de actividad estándar de un teléfono inteligente podría proporcionar una predicción razonable sobre la identidad de un usuario incluso cuando se haya cerrado la sesión de su cuenta. La identificación es posible sin rastrear conversaciones o comportamientos dentro de las propias aplicaciones.

El Dr. Shaw, de la Universidad de Lancaster, dijo: «Descubrimos que las personas mostraban patrones constantes en los comportamientos de uso de aplicaciones a diario, como usar más Facebook y menos la calculadora de aplicaciones. En apoyo de esto, también mostramos que dos días de datos de el teléfono inteligente de la misma persona mostró más similitud en los patrones de uso de la aplicación que dos días de datos de diferentes personas».

Por lo tanto, es importante reconocer que los datos de uso de la aplicación por sí solos, que a menudo recopila automáticamente un teléfono inteligente, pueden revelar potencialmente la identidad de una persona.

Si bien brinda nuevas oportunidades para la aplicación de la ley, también presenta riesgos de privacidad si este tipo de datos se usa indebidamente.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Universidad de Lancaster. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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