Cómo los niños integran la información – ScienceDaily

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Los niños aprenden una gran cantidad de palabras en los primeros años preescolares. Es posible que un niño de dos años solo sea capaz de decir un puñado de palabras, mientras que un niño de cinco años probablemente sepa muchos miles. ¿Cómo logran los niños esta maravillosa hazaña? La pregunta ha ocupado a los psicólogos durante más de un siglo: en innumerables experimentos cuidadosamente diseñados, los investigadores encabezan la información que los niños usan para aprender nuevas palabras. No está claro cómo los niños integran los diferentes tipos de información.

«Sabemos que los niños usan muchas fuentes diferentes de información en su entorno social, incluido su propio conocimiento, para aprender nuevas palabras. Pero la imagen que surge de la investigación existente es que los niños tienen muchos trucos que pueden usar», dice Manuel Bohn. , investigador del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva.

Por ejemplo, si le muestra a un niño un objeto que ya conoce, como una taza, así como un objeto que nunca ha visto antes, el niño generalmente pensará que una palabra que nunca ha escuchado antes pertenece al nuevo objeto. ¿Por qué? Los niños usan la información en la forma de su conocimiento existente de palabras (la cosa de la que bebes se llama «taza») para inferir que el objeto que no tiene nombre se conoce por el nombre que no tiene objeto. Otra información proviene del contexto social: los niños recuerdan interacciones pasadas con un hablante para averiguar de qué es probable que hablen a continuación.

«Pero en el mundo real, los niños aprenden palabras en contextos sociales complejos donde hay más de un tipo de información disponible. Deben usar su conocimiento de palabras mientras interactúan con un hablante. El aprendizaje de palabras siempre requiere la integración de múltiples fuentes de información diferentes. «, continúa Bohn. Una pregunta abierta es cómo combinan los niños fuentes de información diferentes, a veces incluso conflictivas.

Pronósticos de un programa de computadora

En un nuevo estudio, un equipo de investigadores del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva, MIT y la Universidad de Stanford aborda este problema. En una primera fase, realizaron una serie de experimentos para medir la sensibilidad de los niños a diferentes fuentes de información. A continuación, formularon un modelo cognitivo computacional que detalla cómo se integra esta información.

«Puede pensar en este modelo como un pequeño programa de computadora. Introducimos la sensibilidad de los niños a información diferente, que medimos en experimentos separados, y luego el programa simula lo que debería suceder si esas fuentes de información se combinan racionalmente. El modelo escupe haciendo predicciones sobre lo que debería suceder en situaciones hipotéticas nuevas en las que todas estas fuentes de información están disponibles ”, explica Michael Henry Tessler, uno de los autores principales del estudio.

En un paso final, los investigadores transformaron estas situaciones hipotéticas en experimentos reales. Recopilaron datos con niños de entre dos y cinco años para probar qué tan bien se alinean las predicciones del modelo con los datos del mundo real. Bohn resume los hallazgos: «Es extraordinario cómo el modelo racional de integración de información predijo el comportamiento real de los niños en estas nuevas situaciones. Nos dice que estamos en el camino correcto para comprender desde una perspectiva matemática cómo los niños aprenden el idioma».

El aprendizaje de idiomas como problema de inferencia social

¿Cómo funciona el modelo? El algoritmo que procesa las diferentes fuentes de información y las integra está inspirado en décadas de investigación en filosofía, psicología del desarrollo y lingüística. Básicamente, el modelo considera el aprendizaje de la lengua como un problema de inferencia social, en el que el niño intenta averiguar qué quiere decir el hablante, cuál es su intención. Las diferentes fuentes de información están todas vinculadas sistemáticamente a esta intención subyacente, que proporciona una forma natural de integrarlas.

Además, el modelo también especifica qué cambia a medida que los niños crecen. A lo largo del desarrollo, los niños se vuelven más sensibles a las fuentes de información individuales, pero el proceso de razonamiento social que integra las fuentes de información sigue siendo el mismo.

«La virtud del modelado computacional es que puede articular una variedad de hipótesis alternativas – modelos alternativos – con diferente cableado interno para probar si otras teorías habrían hecho predicciones tan buenas o mejores. En algunas de estas alternativas, hemos asumido que los niños ignoran algunas de las fuentes de información. En otras, hemos planteado la hipótesis de que la forma en que los niños integran diferentes fuentes de información cambia con la edad. Ninguno de estos modelos alternativos ha proporcionado una mejor explicación del comportamiento de los niños que el modelo de integración racional «, explica Tessler.

El estudio ofrece varios resultados emocionantes y desafiantes que informan nuestra comprensión de cómo los niños aprenden el idioma. Más allá de eso, abre una nueva forma interdisciplinaria de hacer investigación. «Nuestro objetivo era poner modelos formales en diálogo directo con datos experimentales. Estos dos enfoques se han separado en gran medida en la investigación del desarrollo infantil», dice Manuel Bohn. Los próximos pasos en este programa de investigación serán probar la solidez de este modelo teórico. Para hacer esto, el equipo está trabajando actualmente en experimentos que involucran un nuevo conjunto de fuentes de información para integrar.

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