El nuevo cálculo de educación de Meta puede enseñar a la IA a realizar múltiples tareas

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Data2vec es parte de una gran tendencia en IA hacia modelos que pueden aprender a comprender el mundo en más de un sentido. «Es una idea inteligente», dice Ani Kembhavi del Instituto de IA de Seattle, que trabaja en visión y lenguaje. «Este es un progreso prometedor cuando se trata de sistemas de aprendizaje generalizados».

Una advertencia importante es que, aunque se puede usar el mismo algoritmo de aprendizaje para diferentes habilidades, solo puede aprender una habilidad a la vez. Una vez que ha aprendido a reconocer imágenes, tiene que empezar de nuevo para aprender a reconocer el habla. Darle a una IA múltiples habilidades a la vez es difícil, pero es algo que el equipo de Meta AI quiere ver a continuación.

Los investigadores se sorprendieron al descubrir que su enfoque en realidad funcionaba mejor que las técnicas existentes en el reconocimiento de imágenes y palabras, y funcionaba tan bien como los principales modelos lingüísticos de comprensión de textos.

Mark Zuckerberg ya está ideando posibles aplicaciones de metaverso. «Todo esto eventualmente se integrará en las gafas AR con un asistente de IA», publicó hoy en Facebook. «Podría ayudarlo a preparar la cena, notando si le falta un ingrediente, incitándolo a bajar el fuego o realizar tareas más complejas».

Para Auli, el objetivo principal es que los investigadores salgan de sus silos. «Oye, no tienes que concentrarte en una sola cosa», dice. «Si tienes una buena idea, en realidad podría ayudar en todos los ámbitos».

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