Este mundo posible superrealista es una escuela de conducción para la IA autónoma

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El problema es que para que una IA aprenda a lidiar con el caos de las carreteras reales, debe estar expuesta a toda la gama de eventos que podría encontrar. Es por eso que las compañías de automóviles sin conductor han pasado la última década conduciendo millones de millas en las carreteras de todo el mundo. Algunos, como Cruise y Waymo, han comenzado a probar vehículos impulsados ​​por humanos en un puñado de entornos urbanos tranquilos en los Estados Unidos. Pero el progreso sigue siendo lento. “¿Por qué no hemos visto una expansión de estos pequeños controladores? ¿Por qué no están esos vehículos por todas partes?”, se pregunta Urtasun.

Urtasun hace afirmaciones audaces para el jefe de una empresa que no solo no ha probado su tecnología, sino que ni siquiera tiene vehículos. Pero al evitar la mayoría de los costos de probar el software en carreteras reales, espera construir un controlador de IA más rápido y más barato que sus competidores, dando a toda la industria un impulso muy necesario.

Conductores virtuales

Waabi no es la primera empresa en desarrollar mundos virtuales realistas para probar el software de conducción autónoma. En los últimos años, la simulación se ha convertido en un pilar para las empresas de automóviles sin conductor. Pero la pregunta es si la simulación por sí sola será suficiente para ayudar a la industria a superar las últimas barreras técnicas que han impedido que se convierta en una propuesta viable. «Nadie ha construido Matrix para autos autónomos todavía», dice Jesse Levinson, cofundador y director de tecnología de Zoox, una startup de vehículos autónomos que Amazon compró en 2020.

De hecho, casi todas las empresas de vehículos autónomos ya utilizan la simulación de alguna forma. Acelere las pruebas, exponga la IA a una gama más amplia de escenarios de los que vería en las carreteras reales y reduzca los costos. Pero la mayoría de las empresas combinan la simulación con las pruebas del mundo real, por lo general yendo y viniendo entre carreteras reales y virtuales.

Waabi World lleva el uso de la simulación a otro nivel. El mundo en sí es generado y controlado por IA, que actúa como instructor de manejo y director de escena, identificando los puntos débiles del conductor de IA y luego reorganizando el entorno virtual para probarlos. Waabi World enseña a varios pilotos de IA diferentes habilidades al mismo tiempo antes de combinarlas en un solo conjunto de habilidades. Todo sucede a la perfección y sin intervención humana, dice Urtasun.

Eventos raros

Las empresas de automóviles sin conductor utilizan la simulación para probar cómo las redes neuronales que controlan los vehículos manejan eventos raros (un mensajero en bicicleta que se cruza en el frente, un camión color cielo bloqueando el camino o un pollo cruzando el camino) y luego modificarlos en consecuencia.

“Cuando ocurre un evento que ocurre con poca frecuencia, se necesitan miles de millas para probarlo correctamente”, dice Sid Gandhi, quien trabaja en la simulación en Cruise, una compañía que comenzó a probar vehículos totalmente autónomos en un número limitado de carreteras en San. Francisco. Esto se debe a que los eventos raros o de cola larga solo pueden ocurrir una vez entre mil. “A medida que trabajemos para resolver la cola larga, confiaremos cada vez menos en las pruebas del mundo real”, dice.

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