Inteligencia fabricado para detectar el cáncer colorrectal

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Un investigador de la Universidad de Tulane descubrió que la inteligencia artificial puede detectar y diagnosticar con precisión el cáncer colorrectal a partir de escaneos de tejidos, incluso o mejor que los patólogos, según un nuevo estudio publicado en la revista. Comunicaciones de la naturaleza.

El estudio, dirigido por investigadores de Tulane, Central South University en China, University of Oklahoma Health Sciences Center, Temple University y Florida State University, fue diseñado para probar si la inteligencia artificial podría ser una herramienta para ayudar a los patólogos a mantenerse al día con la creciente demanda de sus servicios.

Los patólogos evalúan y etiquetan regularmente miles de imágenes histopatológicas para determinar si alguien tiene cáncer. Pero su carga de trabajo promedio ha aumentado significativamente y, a veces, puede causar diagnósticos erróneos no deseados debido a la fatiga.

«Aunque gran parte de su trabajo es repetitivo, la mayoría de los patólogos están extremadamente ocupados porque existe una gran demanda de lo que hacen, pero hay una escasez global de patólogos capacitados, especialmente en muchos países en desarrollo», dijo el Dr. Hong-Wen Deng, profesor y director del Centro de Informática Biomédica y Genómica de Tulane en la Facultad de Medicina de la Universidad de Tulane. «Este estudio es innovador porque hemos aprovechado con éxito la inteligencia artificial para identificar y diagnosticar de manera rentable el cáncer colorrectal, lo que en última instancia podría reducir la carga de trabajo de los patólogos».

Para realizar el estudio, Deng y su equipo recopilaron más de 13.000 imágenes de cáncer colorrectal de 8.803 sujetos y 13 centros oncológicos independientes en China, Alemania y Estados Unidos. Utilizando las imágenes, que fueron seleccionadas al azar por los técnicos, construyeron un programa de reconocimiento de patologías asistido por máquina que permite que una computadora reconozca imágenes que muestran cáncer colorrectal, una de las causas más comunes de muerte relacionada con el cáncer en Europa y América.

«Los desafíos de este estudio se derivaron de imágenes grandes complejas, formas complejas, texturas y cambios histológicos en la tinción nuclear», dijo Deng. «Pero en última instancia, el estudio reveló que cuando usamos inteligencia artificial para diagnosticar el cáncer colorrectal, el rendimiento fue comparable e incluso mejor en muchos casos que el de los patólogos reales».

El área bajo la curva característica operativa del receptor (ROC) o AUC es la herramienta de medición del rendimiento que Deng y su equipo utilizaron para determinar el éxito del estudio. Después de comparar los resultados de la computadora con el trabajo de patólogos altamente experimentados que interpretaron los datos manualmente, el estudio encontró que el patólogo promedio obtuvo un puntaje de 0.969 para la identificación manual del cáncer colorrectal. La puntuación media del programa informático de inteligencia artificial asistida por máquina fue de 0,98, que es comparable, si no más precisa.

El uso de inteligencia artificial para identificar el cáncer es una tecnología emergente y aún no ha sido ampliamente aceptada. La esperanza de Deng es que el estudio conducirá a más patólogos en el futuro que utilizarán la tecnología de preselección para hacer diagnósticos más rápidos.

«Todavía se encuentra en la etapa de investigación y aún no lo hemos comercializado porque necesitamos que sea más fácil de usar, probar e implementar en entornos más clínicos. Pero a medida que lo desarrollemos más, se espera que también se pueda usar para diferentes tipos de cáncer en el futuro … El uso de inteligencia artificial para diagnosticar el cáncer puede acelerar todo el proceso y ahorrar mucho tiempo tanto a los pacientes como a los médicos «.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Universidad de Tulane. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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