Investigadores utilizan un maniquí matemático para fingir la propagación de COVID-19 en el clase

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Las pruebas rápidas proactivas y frecuentes de todos los estudiantes para detectar COVID-19 son más efectivas para prevenir grandes grupos de transmisión en las escuelas que las medidas que se inician solo cuando alguien desarrolla síntomas y luego da positivo, hallaron investigadores de la Universidad Simon Fraser. Los profesores Caroline Colijn y Paul Tupper utilizaron un modelo matemático para simular la propagación de COVID-19 en el aula y publicaron los resultados de su investigación hoy en la revista. PLOS Biología Computacional.

Las simulaciones mostraron que, en un aula con 25 estudiantes, de cero a 20 estudiantes podrían infectarse después de la exposición, dependiendo de incluso pequeños ajustes en las tasas de transmisión para las personas o entornos infectados.

“Cuando las escuelas reabrieron durante la pandemia de COVID-19, se produjeron grandes grupos de infecciones en algunos lugares y muy poca transmisión en otros”, dice Colijn, profesor de matemáticas de SFU y catedrático de investigación Canada 150 en Matemáticas para la Evolución, Infección y Salud Pública. “En nuestras simulaciones, exploramos qué factores influyen en el tamaño de los conglomerados y qué intervenciones se pueden utilizar para prevenir grandes conglomerados”.

Los investigadores probaron la efectividad de dos estrategias de control de transmisión diferentes.

En el primero, cuando un estudiante (o un maestro / miembro del personal) desarrolla síntomas, se le dice que se quede en casa, se le hace una prueba mediante una prueba de PCR y, si el resultado de la prueba es positivo, se introducen medidas de control en el aula, como contactos cercanos. de la persona infectada para quedarse en casa.

En la segunda estrategia, todos los estudiantes de la clase se evalúan mediante pruebas rápidas de forma regular, independientemente de si tienen síntomas o no. Cuando un estudiante da positivo, hay una intervención para prevenir una mayor transmisión.

Los investigadores encontraron que en escenarios con altas tasas de transmisión, las intervenciones utilizadas en la primera estrategia de control, en la que las acciones preventivas surtían efecto después de un resultado positivo de la prueba, eran demasiado lentas para evitar grandes brotes. El uso de pruebas rápidas para detectar a toda la población y detectar infecciones antes de que se desarrollen los síntomas, como en la segunda estrategia, ha permitido la prevención de brotes importantes.

“Descubrimos que las intervenciones que surtieron efecto solo después de que alguien desarrolló síntomas y dio positivo en la prueba fueron demasiado lentas para prevenir grupos grandes; solo el monitoreo regular de individuos asintomáticos podría prevenir los peores resultados”, dice Colijn.

Su estudio es oportuno ya que se espera que BC ingrese a la Fase 4 de su reapertura en septiembre y persisten las preocupaciones sobre un resurgimiento de COVID-19 en el otoño. La detección regular de COVID-19 en forma de pruebas rápidas no se ha utilizado ampliamente en las escuelas de Columbia Británica, aunque Alberta y Saskatchewan tienen planes de implementar pruebas rápidas en las escuelas en el otoño, y Nueva Escocia ha adoptado durante mucho tiempo las pruebas rápidas en una variedad de contextos.

Tupper dice que espera usar datos sobre la transmisión y el tamaño del grupo en las escuelas para estimar las principales incógnitas sobre COVID-19 en las escuelas, como la velocidad de transmisión y cuánto varía de una clase a otra.

“Entonces pudimos ver cómo la transmisión depende de las medidas preventivas implementadas, como usar una máscara, una mejor ventilación y lavarse las manos”, dice. “Esto indicaría qué intervenciones, una vez detectado un caso, serían las más efectivas”.

Los resultados de la investigación podrían aplicarse a otros contextos en los que las personas pasan más horas al día con el mismo grupo que entre 20 y 30 personas más.

“Nuestros resultados se basaron en simulaciones en el aula, pero las mismas consideraciones se aplican a otros entornos, como lugares de trabajo o entornos de vida comunes, como hogares de cuidados a largo plazo”, dice Tupper, y señala que su trabajo anterior indica la efectividad de las pruebas rápidas regulares para proteger residentes de hogares de ancianos a largo plazo.

La investigación de Tupper fue apoyada por una Beca Discovery de NSERC (Canadá). Colijn recibió el apoyo de una subvención Genome BC (COV142) y el programa Canada 150 Research Chairs del gobierno federal de Canadá. Los investigadores también agradecen a Covid Écoles Québec por los datos sobre el tamaño de los conglomerados en las escuelas de Québec.

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