Las fluctuaciones de un momento a otro en la actividad cerebral durante tres minutos pueden indicar si los pacientes con ansiedad social se beneficiarán de la terapia

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Sigue siendo un desafío central en psiquiatría juzgar de manera confiable si un paciente responderá al tratamiento. En un nuevo estudio publicado en la revista Psiquiatría biológica, investigadores del Instituto Karolinska en Suecia y el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Alemania muestran que las fluctuaciones de momento a momento en la actividad cerebral pueden predecir de manera confiable si los pacientes con trastorno de ansiedad social serán receptivos a la terapia cognitivo-conductual (TCC).

A menudo se buscan predictores vitales de la respuesta al tratamiento psiquiátrico, pero siguen siendo difíciles de alcanzar. Las técnicas de imágenes cerebrales, como la resonancia magnética funcional (fMRI), se han mostrado prometedoras, pero la escasa fiabilidad ha limitado la utilidad de las medidas típicas de fMRI como precursoras del éxito del tratamiento. Aunque históricamente se ha considerado un indicador de «ruido» en el cerebro, la variabilidad de momento a momento en la señal cerebral continúa ganando terreno como un indicador sensible y confiable de las diferencias individuales en la efectividad de la función neuronal. Sin embargo, la variabilidad neuronal aún no se había examinado en relación con los resultados del tratamiento psiquiátrico.

Para ello, el equipo de investigación diseñó un estudio único; Se tomaron imágenes del cerebro de 45 pacientes con trastorno de ansiedad social durante el descanso pasivo y la visualización facial emocional (una tarea relevante para la ansiedad social) en dos sesiones (con 11 semanas de diferencia) para capturar la variabilidad neuronal del momento. Luego, los pacientes se sometieron a una terapia cognitivo-conductual de 9 semanas a través de Internet. Los investigadores demostraron que la variabilidad de la señal cerebral medida durante la tarea emocional era el predictor más fuerte y confiable del resultado del tratamiento, a pesar de que los pacientes solo tardaban tres minutos en completar la tarea.

«La variabilidad en las señales cerebrales a menudo se considera una medida de ‘ruido’, algo que debe eliminarse antes de un análisis posterior. Mostramos evidencia temprana de que la variabilidad neuronal puede ser un predictor confiable y eficiente del resultado del tratamiento psiquiátrico, particularmente cuando se usa. Simplemente necesitamos repensar nuestros enfoques estándar en neuroimagen psiquiátrica para maximizar el impacto clínico «, dice el autor principal, el Dr. Kristoffer Månsson, psicólogo clínico e investigador del Departamento de Neurociencia Clínica del Karolinska Institutet.

En la siguiente fase de su investigación, los autores recolectarán muestras más grandes para examinar si la variabilidad de la señal cerebral puede predecir qué tratamiento específico debe someterse un paciente.

«Si la variabilidad neuronal momento a momento va a valer su valor como un predictor clínicamente útil del resultado del tratamiento, debe informar a los médicos no solo qué tan bien responderá un paciente a un tratamiento dado, sino si el tratamiento A o B es el más adecuado «Establecer este será nuestro objetivo a largo plazo. Mientras tanto, nuestros métodos están disponibles inmediata y abiertamente para cualquier investigador interesado en verificar si la variabilidad neuronal proporciona una utilidad clínica dentro y más allá de los pacientes con trastorno de ansiedad social», dice el autor principal, el Dr. Douglas Garrett, líder del Lifespan Neural Dynamics Group en el Centro Max Planck UCL de Psiquiatría Computacional e Investigación del Envejecimiento en Berlín.

El estudio se realizó en estrecha colaboración con el Centro Max Planck UCL de Psiquiatría Computacional e Investigación del Envejecimiento y el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Berlín, Alemania, y la Universidad de Estocolmo, la Universidad de Uppsala y Umeå. Centro de Imágenes Cerebrales Funcionales en Suecia. Fue financiado por el Swedish Research Council, la Swedish Brain Foundation y la German Research Foundation. No se reportaron conflictos de intereses.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Instituto Karolinska. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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