Los cazadores de pitones de Florida pueden tener una nueva aparejo

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Justo cuando el gobernador anunció el inicio de la temporada de caza de pitones de Florida este mes, investigadores de la Universidad de Florida Central publicaron un estudio único que muestra que las cámaras de espectro infrarrojo cercano (NIR) pueden ayudar a los cazadores a rastrear de manera más efectiva estas serpientes invasoras. , Especialmente de noche.

Las serpientes, que pueden alcanzar los 26 pies de largo y 200 libras, han invadido los Everglades de Florida, amenazando a las especies nativas y destruyendo el ecosistema. La cantidad de especies nativas comunes observadas en los Everglades desde que se descubrieron las serpientes por primera vez en la década de 1990 disminuyó en algunas especies en un 90% hasta 2010, según un estudio anterior. Desde entonces, el estado ha implementado estrategias de mitigación y ha alentado a los residentes a cazar serpientes gigantes. En promedio, las serpientes extraídas de los Everglades miden aproximadamente dos metros y medio de largo, según la Comisión de Conservación de Vida Silvestre y Pesca de Florida.

El nuevo estudio encontró que usando cámaras NIR, las pitones podrían detectarse un 20 por ciento más lejos que las cámaras visibles. Los investigadores dicen que con más trabajo podrían desarrollar un sistema automatizado de detección de serpientes. Esto podría cambiar las reglas del juego, especialmente porque las pitones marchan hacia el norte y podrían amenazar a las especies nativas tan al norte como Virginia y Texas en el oeste.

“La extracción manual de pitones birmanas fue la estrategia de manejo más efectiva, pero las serpientes son difíciles de ver debido a su camuflaje natural”, dice Kyle Renshaw, coautor del estudio y profesor asistente en la Facultad de Óptica de CREOL, UCF. y fotónica. “Las cámaras NIR ayudarán a los cazadores de pitones a encontrar y eliminar pitones. Estas cámaras pequeñas y económicas podrían montarse en camiones o drones para ayudar a capturar pitones difíciles de encontrar. El uso de cámaras también abre la posibilidad de detección automática mediante algoritmos informáticos para buscar imágenes de forma más rápida y completa de lo que los cazadores pueden hacer por sí mismos “.

Jennifer Hewitt, una estudiante de posgrado en el laboratorio de Renshaw dirigió el estudio, que se publicó esta semana en la revista. Óptica aplicada.

Esta investigación es un ejemplo que muestra cómo las cámaras se pueden “sintonizar” para mejorar el desempeño de una tarea específica, dice el investigador. La banda de detección, las constantes de tiempo, los parámetros de la lente, el procesamiento de imágenes y los algoritmos proporcionan un rico conjunto de variables para optimizar un sistema de cámara para una aplicación en particular. El trabajo de las serpientes se ha basado en la visualización desde una ubicación fija, pero el equipo espera expandir su trabajo para incluir sensores en movimiento.

“Esto podría tener grandes aplicaciones en búsqueda y rescate, detección de explosivos, seguridad fronteriza, etc.”, dice Renshaw. “Jen está desarrollando y probando modelos para investigaciones de tiempo limitado utilizando una cámara en movimiento mientras hablamos como parte de su tesis”.

¿Cómo lo hicieron?

El trabajo se basa en la caracterización anterior de la reflectividad espectral de las pitones realizada en CREOL por el entonces profesor de UCF, Ron Driggers.

Hewitt recopiló imágenes de pitones en diferentes lugares y con diferentes escenarios de fondo. Las imágenes se recopilaron utilizando dos cámaras similares que solo diferían en su sensibilidad espectral. Las imágenes fueron tomadas día y noche en 10 lugares diferentes con follaje similar.

Luego, Hewitt escribió un software para presentar las imágenes al azar a los voluntarios, pidiéndoles que “hicieran clic” en la serpiente en la escena. Algunas escenas no tenían serpientes. Se recopilaron y analizaron las respuestas de los usuarios. Los voluntarios pasaron una hora mirando las imágenes en una computadora para localizar pitones y haciendo clic en la imagen de pitón.

“Tanto para las condiciones diurnas como nocturnas, los voluntarios pudieron detectar las pitones más lejanas con NIR que con las visibles”, dice Hewitt. “A partir de aquí, continuamos afinando el sistema de la cámara para mejorar aún más la tasa de detección”.

Las cámaras NIR se han sintonizado para las serpientes y parecen ser más efectivas por la noche porque el camuflaje de las serpientes no crea el mismo brillo que a la luz del sol.

Renshaw se unió a UCF en 2015. Tiene un doctorado en física aplicada y una maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Michigan. También tiene una licenciatura en ingeniería física de la Universidad de Cornell. Dirige el Laboratorio de Optoelectrónica de Película Delgada (TFO), que realiza investigación y desarrollo de materiales, componentes y tecnologías para sistemas de imágenes.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Universidad de Florida Central. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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