Los científicos brindan un enfoque más táctico para las pruebas de COVID-19 – ScienceDaily

Actualmente, las pruebas de COVID-19 se limitan principalmente a individuos autoseleccionados, muchos de los cuales son sintomáticos o han tenido contacto con alguien sintomático. Si bien estas pruebas son útiles para el tratamiento médico individual y el rastreo de contactos, no brindan a los funcionarios de salud una imagen completa de la enfermedad en toda la población.

«El muestreo coordinado de COVID-19 es clave para informar a los funcionarios de salud mientras continúan sus esfuerzos para controlar la pandemia, lo que permite mejores predicciones de la dinámica de la enfermedad y decisiones que ayudan a limitar la transmisión», dijo James Nichols, científico emérito del USGS y autor principal de El estudio. . «Los métodos de muestreo propuestos también deberían ayudar a los funcionarios a determinar la eficacia de la vacuna, el distanciamiento social, las máscaras y otros esfuerzos de mitigación».

Al aportar su experiencia única en el diseño de sistemas de recolección y monitoreo de datos, análisis estadístico y modelado matemático a la epidemiología humana, el USGS proporciona un medio para cerrar la brecha de información actual en los datos de prueba. Esto puede beneficiar a los gobiernos nacionales y locales y a los funcionarios de salud a medida que desarrollan intervenciones en respuesta a nuevas variantes de la enfermedad, planifican mayores esfuerzos de vacunación y se preparan para futuras epidemias.

Con algunos países experimentando picos en los casos, señala Nichols, «las estrategias de prueba propuestas se pueden aplicar en los Estados Unidos e internacionalmente para COVID-19 y otras enfermedades».

Una propuesta del estudio es seleccionar una muestra aleatoria de una población y examinar a esos individuos en busca de síntomas, como temperatura elevada, con el fin de recopilar datos más representativos sobre casos asintomáticos. Esto ayudaría a los investigadores a estimar la proporción de individuos sintomáticos y asintomáticos en la población.

Las personas asintomáticas, o un subconjunto aleatorio de esas personas, podrían someterse a pruebas de COVID-19 para ayudar a estimar la probabilidad de infección para las personas asintomáticas de la población.

«Las estrategias descritas en esta nueva investigación ayudarían a fortalecer los enfoques de prueba actuales y podrían lograrse con relativamente pocas pruebas adicionales e investigaciones no invasivas», dijo Michael Runge, científico del USGS y coautor del estudio. «Las pruebas estratégicas, basadas en objetivos específicos, pueden proporcionar información valiosa para tomar decisiones sobre la atención médica individual y la protección de la comunidad».

«Es de vital importancia tener claro el objetivo de un programa de vigilancia», dijo la coautora Katriona Shea, profesora de biología y profesora de ciencias biológicas en Penn State. «Sin saber exactamente lo que desea lograr, ¿cómo puede lograrlo? Un programa de vigilancia para los resultados individuales se diseñaría de manera diferente a un programa destinado a comprender los objetivos de salud pública de toda la población».

Los socios del USGS en este estudio incluyen Penn State, la Universidad de Lancaster, el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, la Universidad de Oxford, la Universidad de Stellenbosch, la Universidad de Warwick y los Institutos Nacionales de Salud.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Encuesta geológica de los Estados Unidos. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.