Los investigadores buscan “sensores sociales” humanos para predecir mejor las elecciones y otras tendencias – ScienceDaily

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Los resultados de las elecciones son muy difíciles de predecir. En 2016, por ejemplo, la mayoría de las encuestas sugirieron que Hillary Clinton ganaría la presidencia, pero Donald Trump la derrotó. Los investigadores citan múltiples explicaciones para la falta de confiabilidad de las predicciones electorales: algunos votantes son difíciles de alcanzar y algunos pueden querer permanecer ocultos. Entre los que responden a las encuestas, algunos pueden cambiar de opinión después de ser entrevistados, mientras que otros pueden sentirse avergonzados o asustados de informar sobre sus verdaderas intenciones.

En una nueva pieza en perspectiva para Naturaleza, Los investigadores del Instituto Santa Fe Mirta Galesic, Jonas Dalege, Henrik Olsson, Daniel Stein, Tamara van der Does y sus colaboradores * proponen una manera sorprendente de sortear estas deficiencias en el diseño de encuestas, no solo en el mundo de la política, sino también en otros tipos de investigar. Si bien se asume ampliamente que el sesgo cognitivo desdibuja nuestra evaluación de las personas que nos rodean, su investigación y la de otros sugieren que, de hecho, nuestras estimaciones de lo que creen nuestros amigos y familiares suelen ser precisas.

“Nos dimos cuenta de que si preguntamos a una muestra nacional de personas por quién votarán sus amigos, obtenemos predicciones más precisas que si les preguntamos por quién votarán”, dice Galesic, quien es el autor correspondiente. “Descubrimos que las personas en realidad son bastante buenas para estimar las creencias de las personas que las rodean”.

Esto significa que los investigadores pueden recopilar información muy precisa sobre las tendencias sociales y los grupos preguntando sobre el círculo social de una persona en lugar de cuestionar sus propias creencias individuales. Esto se debe a que, como criaturas sumamente sociales, nos hemos vuelto muy buenos evaluando a quienes nos rodean, lo que los investigadores llaman “sentido social”.

Cuando se selecciona a personas para representar a un grupo en particular, sus percepciones, combinadas con nuevos modelos computacionales de la dinámica social humana, pueden usarse para identificar tendencias emergentes y predecir mejor los desarrollos políticos y relacionados con la salud en particular, escribe el equipo. Este enfoque, que combina elementos de psicología y sociología, también se puede aprovechar para diseñar intervenciones que “podrían conducir los sistemas sociales en diferentes direcciones” después de un evento importante, como un desastre natural o un tiroteo masivo, sugieren.

“Realmente espero que la detección social humana se incluya en la caja de herramientas estándar de las ciencias sociales, porque creo que puede ser una estrategia muy útil para predecir y modelar las tendencias sociales”, dice Galesic.

* Mirta Galesic (Instituto Santa Fe), Wändi Bruine de Bruin (Universidad del Sur de California), Jonas Dalege (Instituto Santa Fe), Scott Feld (Universidad Purdue); Frauke Kreuter (LMU Munich, Universidad de Maryland); Henrik Olsson (Instituto Santa Fe); Drazen Prelec (Sloan School of Management, MIT); Daniel Stein (Universidad de Nueva York, Instituto Santa Fe) y Tamara van der Does (Instituto Santa Fe) son coautores de la pieza en perspectiva.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Instituto Santa Fe. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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