Nueva útil de inteligencia industrial detecta enfermedades cardíacas a menudo desatendidas: ScienceDaily

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Los científicos médicos del Cedars-Sinai Smidt Heart Institute han creado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede identificar y diferenciar de manera efectiva dos afecciones cardíacas potencialmente mortales que a menudo son fáciles de pasar por alto: la miocardiopatía hipertrófica y la amiloidosis cardíaca. Los nuevos hallazgos fueron publicados en cardiología JAMA.

«Estas dos afecciones cardíacas son difíciles de identificar incluso para los cardiólogos experimentados, por lo que los pacientes suelen pasar años o décadas antes de recibir un diagnóstico correcto», dijo David Ouyang, MD, cardiólogo del Smidt Heart Institute y autor principal del estudio. «Nuestro algoritmo de inteligencia artificial puede identificar patrones de enfermedades que no se pueden ver a simple vista y luego usar estos modelos para predecir el diagnóstico correcto».

Los laboratorios de ecocardiografía de Cedars-Sinai y Stanford Healthcare han utilizado el nuevo algoritmo de dos pasos en más de 34 000 videos de ultrasonido cardíaco. Cuando se aplicó a estas imágenes clínicas, el algoritmo identificó características específicas, relacionadas con el grosor de las paredes del corazón y el tamaño de las cámaras del corazón, para señalar de manera eficiente a algunos pacientes como sospechosos de tener una enfermedad cardíaca potencialmente no reconocida.

«El algoritmo identificó a los pacientes de alto riesgo con mayor precisión que el ojo bien entrenado de un experto clínico», dijo Ouyang. «Esto se debe a que el algoritmo recopila señales sutiles en videos de ultrasonido que diferencian entre condiciones cardíacas que a menudo pueden parecer muy similares a condiciones más benignas, así como entre sí, durante la revisión inicial».

Sin pruebas exhaustivas, a los cardiólogos les resulta difícil distinguir entre enfermedades similares y cambios en la forma y el tamaño del corazón que a veces pueden considerarse parte del envejecimiento normal. Este algoritmo distingue con precisión no solo lo anormal de lo normal, sino también entre las condiciones cardíacas subyacentes potencialmente mortales que pueden estar presentes, con signos de advertencia que ahora son detectables mucho antes de que la enfermedad progrese clínicamente hasta el punto en que pueda tener un impacto en los resultados de salud. Obtener un diagnóstico temprano permite a los pacientes iniciar tratamientos efectivos antes, prevenir eventos clínicos adversos y mejorar su calidad de vida.

La amiloidosis cardíaca, a menudo llamada «síndrome del corazón rígido», es un trastorno causado por los depósitos de una proteína anormal (amiloide) en el tejido cardíaco. A medida que se acumula el amiloide, ocupa el lugar del músculo cardíaco sano, lo que dificulta que el corazón funcione correctamente. La amiloidosis cardíaca a menudo pasa desapercibida porque los pacientes pueden no tener síntomas o pueden experimentar síntomas solo esporádicamente.

La enfermedad tiende a afectar a adultos mayores, hombres negros o pacientes con cáncer o enfermedades que causan inflamación. Muchos pacientes pertenecen a comunidades desfavorecidas, lo que hace que los resultados del estudio sean una herramienta importante para mejorar la equidad en la salud, dijo Ouyang.

La miocardiopatía hipertrófica es una enfermedad que hace que el músculo cardíaco se vuelva más grueso y rígido. Como resultado, es menos capaz de relajarse y llenarse de sangre, lo que provoca daños en las válvulas cardíacas, acumulación de líquido en los pulmones y ritmos cardíacos anormales.

Aunque son condiciones distintas y separadas, la amiloidosis cardíaca y la miocardiopatía hipertrófica a menudo se ven muy similares entre sí en un ecocardiograma, el diagnóstico por imágenes cardíacas más utilizado.

Es importante destacar que, en las primeras etapas de la enfermedad, cada una de estas afecciones cardíacas también puede simular la apariencia de un corazón sano que ha cambiado progresivamente de tamaño y forma con el envejecimiento.

“Uno de los aspectos más importantes de esta tecnología de inteligencia artificial no es solo la capacidad de distinguir lo anormal de lo normal, sino también distinguir entre estas condiciones anormales, porque el tratamiento y manejo de cada enfermedad cardíaca es muy diferente”, dijo. dijo Ouyang.

La esperanza, dijo Ouyang, es que esta tecnología pueda usarse para identificar a los pacientes en las primeras etapas del curso de la enfermedad. Esto se debe a que los médicos saben que, en primer lugar, siempre es mejor obtener el máximo beneficio de las terapias disponibles en la actualidad y que pueden ser muy eficaces para prevenir los peores resultados posibles, como insuficiencia cardíaca, hospitalización y muerte súbita.

Los investigadores planean lanzar ensayos clínicos pronto para pacientes reportados por el algoritmo de IA por sospecha de amiloidosis cardíaca. Los pacientes inscritos en el estudio serán atendidos por expertos en el programa de amiloidosis cardíaca del Smidt Heart Institute, uno de los pocos programas en la costa oeste dedicado a la enfermedad.

Acaba de comenzar un ensayo clínico en Cedars-Sinai para pacientes informados por el algoritmo por sospecha de miocardiopatía hipertrófica.

«El uso de la inteligencia artificial en cardiología ha evolucionado rápida y dramáticamente en un período de tiempo relativamente corto», dijo Susan Cheng, MD, MPH, directora del Instituto de Investigación sobre el Envejecimiento Saludable del Departamento de Cardiología de Smidt. -autor del estudio. “Estos notables avances, que abarcan la investigación y la atención clínica, pueden tener un gran impacto en la vida de nuestros pacientes.

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