Un estudio clínico encuentra un biomarcador para la batalla de los glucocorticoides que podría estar de moda para desarrollar pruebas que ayuden a los médicos a adaptar los tratamientos

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Los investigadores han descubierto las vías involucradas en la respuesta del cuerpo a los tratamientos con glucocorticoides e identificado un nuevo biomarcador que podría usarse para monitorear cómo funcionan estos medicamentos en los pacientes, según un estudio clínico publicado hoy en eLife.

Se podría usar un indicador más confiable de la respuesta de un individuo a los medicamentos glucocorticoides para desarrollar una prueba clínicamente aplicable que podría ayudar a adaptar los tratamientos y potencialmente minimizar los efectos secundarios.

Los glucocorticoides, como el cortisol, son un tipo de hormona con funciones clave en la respuesta del cuerpo al estrés. Los medicamentos con glucocorticoides son uno de los tratamientos más comúnmente recetados para una serie de afecciones, incluso para pacientes cuyas glándulas suprarrenales no pueden producir suficiente cortisol. Los efectos de los glucocorticoides son complejos, lo que significa que el nivel de cortisol en la sangre no refleja de manera confiable lo que está sucediendo en los tejidos. Esto dificulta que los profesionales médicos sepan cómo adaptar los tratamientos.

“Los efectos secundarios de los tratamientos con glucocorticoides son comunes en los pacientes, lo que indica que los métodos actuales para monitorear su acción, que generalmente se enfocan en la respuesta clínica o la actividad de la enfermedad, son inadecuados”, explica el autor principal Dimitrios Chantzichristos, médico jefe. De la sección de Endocrinología-Diabetes Metabolismo, Hospital Universitario Sahlgrenska, Suecia. “Queríamos encontrar algún tipo de biomarcador que pudiera medirse para monitorear la acción de los glucocorticoides en los individuos, con la esperanza de que esto ayude a los médicos a comprender cómo tratar mejor a los pacientes”.

El equipo estudió a pacientes con la enfermedad de Addison que carecen de la capacidad de producir su propio cortisol. Esto les permitió comparar la actividad en los tejidos del mismo paciente tanto cuando sus niveles de cortisol eran bajos como cuando fueron restaurados por tratamientos con glucocorticoides, lo que ayudó a explicar las variaciones entre individuos.

En lugar de centrarse solo en los productos metabólicos asociados con la exposición a glucocorticoides, también examinaron la expresión génica y los microARN en pacientes utilizando nuevos enfoques computacionales desarrollados en colaboración con el Dr. Adam Stevens de la Universidad de Manchester, Reino Unido. Los microARN son hebras cortas de ácido ribonucleico (ARN) que pueden regular la expresión de genes al interferir con la producción de proteínas. El equipo analizó estos diferentes factores en las células sanguíneas y la grasa corporal, un tejido metabólico importante, a medida que cambiaban los niveles de cortisol de los pacientes, revelando relaciones cercanas entre los diferentes elementos involucrados en la acción de los glucocorticoides.

Entre los elementos identificados, un microARN llamado miR-122-5p estrechamente relacionado con genes y metabolitos regulados por tratamientos con glucocorticoides. Para probar esta correlación, el equipo analizó los niveles de miR-122-5p en la sangre de pacientes expuestos a diferentes niveles de glucocorticoides de tres estudios independientes y encontró el mismo patrón, lo que respalda la idea de que este microARN podría ser un biomarcador útil. De la acción de glucocorticoides.

“Este biomarcador potencial ahora puede estudiarse en grupos de pacientes más grandes con el objetivo de desarrollar una prueba clínicamente aplicable”, concluye el autor principal Gudmundur Johannsson, profesor del Departamento de Medicina Interna y Nutrición Clínica de la Universidad de Gotemburgo, Suecia. “Nuestro trabajo también ha aumentado nuestra comprensión de la acción de los glucocorticoides, que pueden ayudar a descubrir su papel en muchas enfermedades comunes como la diabetes, la obesidad y las enfermedades cardiovasculares”.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por eLife. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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