Un nuevo enfoque de modelado cardíaco personalizado puede predecir ritmos cardíacos anormales y peligro de crimen súbita en pacientes con miocardiopatía hipertrófica y puede ayudar a determinar quién podría beneficiarse de un desfibrilador. – Ciencia diaria
El modelado del corazón en 3D utilizando técnicas de imágenes combinadas puede ayudar a predecir anomalías del ritmo cardíaco, o arritmias, en pacientes con enfermedades cardíacas genéticas, según muestra un estudio publicado hoy en eLife.
La técnica algún día podría ayudar a los médicos a determinar qué pacientes con una afección llamada miocardiopatía hipertrófica se beneficiarían más de un desfibrilador.
La miocardiopatía hipertrófica es una enfermedad que causa engrosamiento y cicatrización en los músculos del corazón. Algunas personas pueden no tener síntomas claros de la afección, pero otras pueden desarrollar anomalías en el ritmo cardíaco que pueden conducir a la muerte súbita.
«Hay formas de predecir qué pacientes corren el riesgo de desarrollar arritmias cardíacas y quiénes podrían beneficiarse de un desfibrilador, pero estos métodos no son muy precisos», explica el primer autor Ryan O’Hara, asistente de investigación en Trayanova Lab. Universidad Johns Hopkins, Baltimore, Maryland, Estados Unidos. «Queríamos desarrollar un enfoque más preciso y personalizado para predecir ritmos cardíacos anormales en pacientes con miocardiopatía hipertrófica».
Para hacer esto, O’Hara y sus colegas combinaron dos técnicas: resonancia magnética cardíaca mejorada con contraste con realce tardío de gadolinio y mapeo T1 posterior al contraste. Juntos, estos métodos permitieron al equipo construir réplicas digitales personalizadas de los corazones de los pacientes, incluidas las características específicas de cicatrización y engrosamiento, y evaluar la probabilidad de desarrollar arritmias cardíacas.
La prueba de este enfoque en 26 pacientes mostró que predijo con precisión qué pacientes desarrollarían ritmos cardíacos anormales aproximadamente el 80% de las veces. «Esta es una mejora sustancial con respecto a las técnicas de pronóstico que se utilizan actualmente, que tienen solo la mitad del tiempo de precisión», dice O’Hara.
Su trabajo también mostró que la fibrosis cardíaca difusa (lesiones asociadas con la progresión a insuficiencia cardíaca pero que rara vez se evalúan en pacientes con miocardiopatía hipertrófica) puede aumentar la probabilidad de que estos pacientes desarrollen un ritmo cardíaco anormal.
Ahora se necesitan más estudios para confirmar si este enfoque de modelado personalizado puede usarse para guiar la atención del paciente antes de que la técnica pueda adoptarse más ampliamente.
«Si estudios más amplios demuestran que nuestra tecnología es superior a los métodos de predicción existentes, entonces podría ayudar a garantizar que los pacientes con alto riesgo de arritmia cardíaca reciban un desfibrilador u otra intervención adecuada», concluye la autora principal Natalia Trayanova, profesora de Murray B. Sachs. de Ingeniería Biomédica y Medicina de la Universidad Johns Hopkins. «Del mismo modo, también podría garantizar que los pacientes que probablemente no se beneficien se ahorren los riesgos del implante».
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