Un nuevo estudio de modelado refuerza la importancia de disminuir las emisiones y aumentar la vigilancia en áreas potenciales de «puntos críticos» – ScienceDaily

El equipo de investigación estima que este peor escenario significaría que la población en riesgo de enfermedad podría aumentar hasta en 4.700 millones de personas más (en comparación con el período 1970-1999), particularmente en las tierras bajas y las áreas urbanas, si las temperaturas aumentan en aproximadamente 3,7 ° C 1 para 2100 en comparación con los niveles preindustriales.

El estudio fue realizado por la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (LSHTM) con socios de la Universidad de Umeå, Suecia; Centro Internacional Abdus Salam de Física Teórica, Italia; Universidad de Heidelberg, Alemania; y la Universidad de Liverpool.

El equipo utilizó varios modelos para medir el impacto potencial del cambio climático en la duración de la temporada de transmisión y en la población en riesgo de dos enfermedades importantes transmitidas por mosquitos, la malaria y el dengue, para fines del siglo XXI en comparación con 100. años antes. Hicieron sus predicciones basándose en diferentes niveles de emisiones de gases de efecto invernadero, densidad de población (para representar la urbanización) y altitud.

Para la malaria, el modelo del peor de los casos estimó un total de 8.400 millones de personas en riesgo en 2078 (es decir, el 89,3% de una población mundial estimada de 9.400 millones) en comparación con un promedio de 3.700 millones en el período 1970-1999 (es decir, 75,6% de una población mundial estimada de 4.900 millones) 2. Para el dengue, el modelo estimó un total de 8.500 millones de personas en riesgo en 2080 en comparación con un promedio de 3.800 millones en 1970-1999.

Se estima que la elegibilidad para la malaria aumentará gradualmente como consecuencia del calentamiento global en la mayoría de las regiones tropicales, particularmente en las áreas montañosas de la región africana (por ejemplo, Etiopía, Kenia y Sudáfrica), la región del Mediterráneo oriental (por ejemplo, Somalia, Sudáfrica) Arabia Saudita y Yemen) y las Américas (por ejemplo, Perú, México y Venezuela). Se espera que la elegibilidad para el dengue aumente principalmente en las zonas bajas de la región del Pacífico occidental (por ejemplo, Guam, Vanuatu, Palau) y la región del Mediterráneo oriental (por ejemplo, Somalia y Djibouti) y las zonas montañosas de las Américas (por ejemplo, Guatemala, Venezuela y Costa Rica). ).

La investigación predice que habrá un desplazamiento hacia el norte del cinturón epidémico de malaria en América del Norte, el centro-norte de Europa y el norte de Asia y un desplazamiento hacia el norte del cinturón epidémico del dengue en el centro-norte de Europa y el norte de los Estados Unidos debido a una mayor elegibilidad.

Todos los escenarios predijeron un aumento general de la población en riesgo de malaria y dengue a lo largo del siglo. Sin embargo, según el modelo, el impacto se reduciría sustancialmente si se tomaran medidas para reducir las emisiones globales.

En el escenario en el que las emisiones se reducen más (las emisiones de gases de efecto invernadero disminuyen para 2020 y se reducen a cero para 2100 y la temperatura media mundial aumenta en 1 ° C entre 2081 y 2100), se esperan otros 2,35. Miles de millones de personas vivirán en áreas adecuadas para la transmisión de la malaria. Para el dengue en este escenario, el modelo sugiere que 2,41 mil millones de personas más podrían estar en riesgo.

El estudio encontró que si los niveles de emisión continúan aumentando hasta los niveles actuales, las áreas tropicales en altitudes elevadas (más de 1,000 metros sobre el nivel del mar) en áreas como Etiopía, Angola, Sudáfrica y Madagascar podrían experimentar hasta 1.6 meses más climáticamente adecuadas para transmisión de la malaria en 2070-2099 que en 1970-1999

El estudio predijo que la duración de la temporada de transmisión del dengue podría aumentar a cuatro meses más en las zonas de tierras bajas tropicales del sudeste asiático, África subsahariana y el subcontinente indio.

El primer autor, el Dr. Felipe J Colón-González, profesor asistente de LSHTM, dijo: “Nuestros hallazgos destacan por qué debemos tomar medidas para reducir las emisiones y limitar el cambio climático.

«Este trabajo sugiere fuertemente que la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero podría evitar que millones de personas contraigan malaria y dengue. Los resultados muestran que los escenarios de bajas emisiones reducen significativamente la duración de la transmisión, así como el número de personas. Acción para limitar la temperatura global». debe continuar el aumento hasta muy por debajo de 2 ° C.

«Pero los responsables políticos y los funcionarios de salud pública deben prepararse para todos los escenarios, incluidos aquellos en los que las emisiones se mantienen en niveles altos. Esto es especialmente importante en áreas que actualmente están libres de enfermedades y donde es probable que los sistemas de salud no estén preparados para epidemias graves».

El cambio climático ha aumentado la preocupación de que la transmisión de enfermedades transmitidas por mosquitos se intensifique a través del aumento de la supervivencia de los vectores y las tasas de picaduras, una mayor replicación de patógenos dentro de los vectores, tasas de reproducción más cortas y temporadas de transmisión más prolongadas.

La malaria y el dengue, las amenazas globales más importantes transmitidas por mosquitos3, se encuentran en múltiples áreas, emergen gradualmente en lugares previamente no afectados y resurgen en lugares donde habían disminuido durante décadas. La malaria se está trasladando a mayores altitudes y la urbanización se asocia con un mayor riesgo de dengue.

Si bien se han discutido previamente los efectos diferenciales del cambio climático con la altitud y la urbanización, hasta ahora no se han cuantificado globalmente para diferentes niveles de altitud y urbanización.

Los métodos del equipo de investigación consistieron en identificar el riesgo para cada región de la Organización Mundial de la Salud (OMS) 4 utilizando seis combinaciones de emisiones y escenarios socioeconómicos que van desde los más conservadores hasta los habituales5 y seis modelos de enfermedades.

Aunque los modelos del peor de los casos indicaron que algunas áreas pueden calentarse demasiado para algunas especies de mosquitos, esto podría causar otros efectos en la salud, como la mortalidad relacionada con el calor, la reducción de la productividad laboral y la reducción de la producción de alimentos.

Además, las enfermedades transmitidas por mosquitos podrían convertirse en un problema mayor en otros lugares, incluida la expansión más al norte y hacia regiones templadas más altas, ya que las condiciones climáticas como la temperatura y las precipitaciones permiten que la malaria y el dengue prosperen en diferentes partes del mundo.

La autora principal, la Dra.Rachel Lowe, profesora asociada y Dorothy Hodgkin Fellow de la Royal Society en LSHTM, dijo: «Se necesitarán numerosas intervenciones para adaptarse a los efectos en la salud de un mundo más cálido y urbanizado y para prepararse para todos los escenarios.

«Nuestros hallazgos subrayan la importancia de una mayor vigilancia en áreas potenciales de puntos críticos para monitorear la aparición de la enfermedad, especialmente en lugares sin experiencia previa de dengue o malaria.

«La acción de salud pública será particularmente importante en áreas donde la transmisión es ocasional porque los sistemas de salud pública pueden no estar preparados para controlar y prevenir estas enfermedades».

Los autores reconocen las limitaciones del estudio, incluido el hecho de no considerar los efectos del desarrollo socioeconómico, la evolución de las enfermedades y los vectores, o el desarrollo de medicamentos y vacunas más efectivos, lo que podría dar lugar a grandes diferencias en la cantidad de riesgo simulado. Las estimaciones también están limitadas por la selección de modelos climáticos y de enfermedades y las combinaciones seleccionadas de emisiones y escenarios socioeconómicos. En experimentos futuros, los investigadores podrían incorporar conjuntos de modelos más grandes y combinaciones de escenarios para proporcionar una visión más rica de la incertidumbre en torno a las estimaciones.