Un nuevo maniquí informático podría impulsar el descubrimiento de fármacos

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Los científicos de la Queen’s University en Belfast han desarrollado una herramienta de datos asistida por computadora que podría mejorar el tratamiento de varias enfermedades.

La herramienta de modelado por computadora predecirá nuevos sitios de unión para fármacos potenciales que sean más selectivos, lo que conducirá a una selección de fármacos más eficaz, aumentará la eficacia terapéutica y reducirá los efectos secundarios.

La herramienta o protocolo de datos descubrirá una nueva clase de compuestos: fármacos alostéricos en receptores acoplados a proteínas G (GPCR).

Los GPCR son la familia más grande de proteínas de membrana que transducen una señal dentro de las células de hormonas, neurotransmisores y otras moléculas endógenas. Debido a su amplia influencia en la fisiología humana, los GPCR son dianas de fármacos en muchas áreas terapéuticas como inflamación, infertilidad, trastornos metabólicos y neurológicos, infecciones virales y cáncer. Más de un tercio de los medicamentos actúan actualmente a través de GPCR. A pesar del éxito terapéutico sustancial, el descubrimiento de fármacos GPCR es un desafío debido a la unión promiscua y los efectos secundarios posteriores.

Estudios recientes indican la existencia de otros sitios de unión, llamados sitios alostéricos, a los que los fármacos pueden unirse y proporcionar diversos beneficios terapéuticos. Sin embargo, el descubrimiento de fármacos y sitios alostéricos fue en su mayoría fortuito. La cristalografía de rayos X reciente, que determina la estructura atómica y molecular, y la microscopía crioelectrónica que ofrece modelos 3D de diferentes GPCR ofrecen oportunidades para desarrollar metodologías asistidas por computadora para la búsqueda de sitios alostéricos.

Los investigadores desarrollaron un protocolo computarizado para mapear sitios alostéricos en GPCR con el fin de iniciar una búsqueda racional de fármacos alostéricos, ofreciendo la oportunidad de soluciones y terapias novedosas para una variedad de enfermedades.

La Dra. Irina Tikhonova de la Facultad de Farmacia de la Universidad de Queen y autora principal explica: «Hemos desarrollado una línea innovadora, rentable y rápida para el descubrimiento de sitios GPCR alostéricos, que supera las limitaciones de los protocolos computacionales actuales como la distorsión y unión de membranas. no específico.

«Nuestra cartera es capaz de identificar sitios alostéricos en poco tiempo, lo que la hace adecuada para entornos de la industria. Como tal, nuestra cartera es una solución factible para iniciar la investigación basada en la estructura de fármacos alostéricos para cualquier objetivo farmacológico unido a la membrana que afecte al cáncer, inflamación y enfermedad del SNC «.

Esta investigación publicada en ACS Central Science es una colaboración con Queen’s University of Belfast y Queen Mary University of London. Cuenta con el apoyo del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención Marie-Sklodowska-Curie y el Consejo de Investigación en Biotecnología y Ciencias de la Vida.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Universidad de la Reina de Belfast. Nota: El contenido se puede cambiar por estilo y longitud.

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