Una nueva era para los datos: lo que es posible con como servicio

Pero la cantidad correcta de datos, limpios y canalizados correctamente, puede saciar la sed de información de una empresa, impulsar el crecimiento e impulsar el éxito, dice Matt Baker, vicepresidente senior de estrategia comercial de Dell Technologies. Como el agua, los datos no son buenos o malos. La pregunta es si es útil para el propósito en cuestión. «Lo complicado es lograr que los datos se alineen correctamente, inclusive, en un formato común», dice Baker. «Tiene que ser purificado y organizado de alguna manera para que sea utilizable, seguro y confiable en la creación de buenos resultados».

Muchas organizaciones están abrumadas por los datos, según un estudio encargado recientemente de más de 4000 tomadores de decisiones, realizado en nombre de Dell Technologies por Forrester Consulting.1 En los últimos tres años, el 66 % ha visto un aumento en la cantidad de datos que generan ( a veces se duplica o incluso se triplica) y el 75 % dice que la demanda de datos dentro de sus organizaciones también ha aumentado.

La firma de investigación IDC estima que el mundo generó 64,2 zettabytes de datos en 2020 y que el número crece un 23 % anual. Un zettabyte es un billón de gigabytes; para ponerlo en perspectiva, es suficiente espacio de almacenamiento para 60 mil millones de videojuegos o 7,5 billones de canciones MP3.

El estudio de Forrester mostró que el 70% de los líderes empresariales acumulan datos más rápido de lo que pueden analizarlos y usarlos de manera efectiva. Aunque los ejecutivos tienen enormes cantidades de datos, carecen de los medios para extraer información o valor, lo que Baker llama la paradoja del «Antiguo Marinero», del famoso verso del poema épico de Samuel Taylor Coleridge, «Agua, agua por todas partes y ni una gota para beber». ».

Los flujos de datos se convierten en inundaciones de datos

Es fácil ver por qué la cantidad y complejidad de los datos está creciendo tan rápido. Cada aplicación, dispositivo y transacción digital genera un flujo de datos, y estos flujos fluyen juntos para generar aún más flujos de datos. Baker ofrece un posible escenario futuro en el comercio minorista tradicional. Una aplicación de lealtad en el teléfono de un cliente rastrea su visita a una tienda de electrónica. La aplicación usa la cámara o un sensor de proximidad Bluetooth para averiguar dónde está y aprovecha la información que el minorista ya tiene sobre los datos demográficos de los clientes y el comportamiento de compra anterior para predecir lo que podrían comprar. A medida que pasa por un pasillo en particular, la aplicación genera una oferta especial de cartuchos de tinta para la impresora del cliente o un controlador actualizado para su caja de juegos. Detecte qué ofertas generan ventas, recuérdelas para la próxima vez y agregue toda la interacción a la pila cada vez mayor de datos de ventas y promociones del minorista, que luego podría atraer a más compradores con una orientación inteligente.

A la complejidad se suma una masa a menudo engorrosa de datos heredados. La mayoría de las organizaciones no pueden darse el lujo de construir sistemas de datos desde cero. Pueden tener años de datos acumulados que deben limpiarse para que sean «potables», dice Baker. Incluso algo tan simple como la fecha de nacimiento de un cliente podría almacenarse en media docena de formatos diferentes e incompatibles. Multiplicar esa «contaminación» por cientos de campos de datos y obtener datos limpios y útiles de repente parece imposible.

Pero abandonar los datos antiguos significa abandonar conocimientos potencialmente invaluables, dice Baker. Por ejemplo, los datos históricos sobre los niveles de inventario y los patrones de pedidos de los clientes pueden ser críticos para una empresa que busca construir una cadena de suministro más eficiente. Las capacidades avanzadas de extracción, transformación y carga, diseñadas para reordenar fuentes de datos dispares y hacerlas compatibles, son herramientas esenciales.

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Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por los editores de MIT Technology Review.